სწრაფი კომერციის ბაზრის ანალიზი FMCG სექტორში
ჩვენ შევქმენით ბაზრის ანალიზის ყოვლისმომცველი სისტემა წამყვანი ინდური FMCG კონგლომერატისთვის, რათა თვალი ვადევნოთ 200-ზე მეტ SKU-ს ინდოეთის ყველა ხელმისაწვდომ პინ-კოდში სამ ძირითად სწრაფი კომერციის პლატფორმაზე, რაც გაყიდვებისა და დისტრიბუციის სტრატეგიისთვის პრაქტიკულად გამოყენებად ინფორმაციას გვაწვდის.
Indian FMCG Conglomerate
სწრაფად მოხმარებადი სამომხმარებლო პროდუქტები
კლიენტი პარტნიორი
წამყვანი ინდური სწრაფად მოხმარებადი სამომხმარებლო პროდუქტების კონგლომერატი, რომელიც მთელი ქვეყნის მასშტაბით მრავალ პროდუქტის კატეგორიაში ასობით SKU-ს ფლობს.
სა გამოწვევა
ინდოეთში სწრაფი კომერციის სწრაფი ექსპანსიის ფონზე, კლიენტს ასობით SKU ჰქონდა განთავსებული ისეთ წამყვან პლატფორმებზე, როგორებიცაა Blinkit, Zepto და Swiggy Instamart. თუმცა, მათ არ ჰქონდათ პროდუქტის რეალურ დროში ხილვადობის, პლატფორმების მიხედვით დაფარვისა და რეგიონული ხელმისაწვდომობის ერთიანი ხედვა. ტიპური პროექტებისგან განსხვავებით, რომლებიც რამდენიმე ქალაქს ან ძირითად პროდუქტებს (SKU) ფარავს, კლიენტს სურდა თვალი ადევნებინა 200-ზე მეტ პროდუქტს (კონკურენტების ჩათვლით) ინდოეთის ყველა ხელმისაწვდომი საფოსტო ინდექსის მასშტაბით, სწრაფი კომერციის სამ ძირითად პლატფორმაზე. მიზანი მხოლოდ ფასისა და ხელმისაწვდომობის მონიტორინგი არ იყო — მთავარი იყო კონკურენტული და საბაზრო ღრმა ანალიტიკური მონაცემების მიღება, რაც გაყიდვების, დისტრიბუციისა და რეგიონული სტრატეგიის შესახებ გადაწყვეტილებების მიღებას შეუწყობდა ხელს.
ჩვენი გადაწყვეტა
მასშტაბური ვებ-გადაკრეფის ინფრასტრუქტურა
- ინჟინერიული, პლატფორმისთვის სპეციფიკური კროულერები, ოპტიმიზებული პინკოდის დონის გრანულარულობისთვის, რომლებიც მუშაობს ათასობით SKU-სა და რეგიონში.
- დაინერგა პარალელური სკრეპინგის არქიტექტურები და განაწილებული დაგეგმვა დატვირთვის სამართავად და ქვეყნის მასშტაბით მონაცემების დროულად შესაგროვებლად.
მონაცემთა ტბა + სემანტიკური ფენის დიზაინი
- მონაცემების კონსოლიდაცია მოხდა სტრუქტურირებულ საცავში, სქემის მხარდაჭერით შემდეგი ელემენტებისთვის: SKU, ბრენდი, საფოსტო ინდექსი, პლატფორმა, დროის ნიშნული, ხელმისაწვდომობა, MRP და გასაყიდი ფასი.
- შექმნილი იქნა აბსტრაქციული ფენა ანალიტიკური მოთხოვნებისა და KPI-ების გამოთვლისთვის (ხელმისაწვდომობა %, შეღწევადობა %, პროდუქტის არსებობა ქალაქის დონეზე და ა.შ.).
ხელმისაწვდომობისა და შეღწევადობის გაფართოებული ანალიტიკა
- ხელმისაწვდომობა: პროდუქტის ხილვადობის გაზომვა თითოეულ მომსახურების ზონაში.
- პენეტრაცია: გამოითვალა კლიენტის პროდუქტის ხელმისაწვდომობის კოეფიციენტი ყველა საოპერაციო პინკოდზე თითოეულ პლატფორმაზე.
- კონკურენტების ანალიზი: გამოვლენილია ხარვეზები, სადაც კონკურენტების პროდუქტები (SKU) იყო ჩამოთვლილი, კლიენტის პროდუქტები კი — არა, რაც ხელს უწყობს გეო-მიზნობრივ გაყიდვების სტრატეგიებს.
- პლატფორმების აქტივობის რუკაზე დატანა: გამოვლენილია ყველა საფოსტო ინდექსი, სადაც პლატფორმები ფუნქციონირებდა და არ ფუნქციონირებდა — ღირებულია ბაზარზე გასვლის გზების დაგეგმვისთვის.
საბაზრო ანალიზის დაფა
- დამზადდა დინამიკური დაფა მონაცემების დეტალურად ანალიზისთვის შემდეგი კრიტერიუმებით: ბრენდი, SKU, პლატფორმა, შტატი, ქალაქი, რეგიონი და დროის მონაკვეთი.
- მომხმარებელს უზრუნველყოფს ავტომატიზებული შეტყობინებებით, ბენჩმარკინგის შედარებებითა და ტენდენციების გრაფიკებით, რათა აღმოაჩინოს ფასების შეუსაბამობები ან ზრდის შესაძლებლობები.
სა გავლენა
| ძირითადი მაჩვენებელი | დაახლოებითი გაუმჯობესება |
|---|---|
| გაფართოების შესაძლებლობები | 2,500-ზე მეტი საფოსტო ინდექსი იდენტიფიცირებულია |
| გაუმჯობესებული პროდუქტის შეღწევადობა | ~10%-იანი ზრდა 8 კვირაში |
| გადაწყვეტილების მიღების დაჩქარება | დაახლოებით 14 დღიდან 24 საათზე ნაკლებ დრომდე |
| ხელისშეშლის შემცირება | დაახლოებით 70%-იანი შემცირება |
| გეო-მიზნობრივი სამოქმედო გეგმები | იდენტიფიცირებულია 35-ზე მეტი მე-2/მე-3 დონის ქალაქი |
გადაწყვეტამ უპრეცედენტო ხილვადობა უზრუნველყო კლიენტის სწრაფი კომერციის ფარვის არეალში, რა დროსაც გამოვლინდა 2500-ზე მეტი საფოსტო ინდექსი, სადაც კონკურენტების პროდუქტები ხელმისაწვდომი იყო, კლიენტის პროდუქტები კი — არა. ამ ინფორმაციამ 8 კვირის განმავლობაში 10%-ით გაზარდა პროდუქტების რაოდენობა ხელმისაწვდომ საფოსტო ინდექსებში. სისტემამ დაახლოებით 9000 საფოსტო ინდექსი დაადგინა, სადაც პლატფორმები არააქტიურია, რაც ბაზარზე გასვლის სტრატეგიის დახვეწაში დაეხმარა. გადაწყვეტილების მიღების სიჩქარე მკვეთრად გაუმჯობესდა: ანალიზის შედეგების მიღების დრო დაახლოებით 14 დღიდან 24 საათზე ნაკლებ დრომდე შემცირდა, ხოლო შიდა გუნდების მიერ მონაცემების შეგროვებასა და ანგარიშგებაზე დახარჯული დრო დაახლოებით 70%-ით შემცირდა. რაც ყველაზე მთავარია, სისტემამ კონკურენტების წარმომადგენლობის ანალიზის საფუძველზე, გაყიდვების მიზნობრივი გაფართოებისთვის 35-ზე მეტი მე-2/მე-3 დონის ქალაქი განსაზღვრა.
“ბაზრის ანალიზის დაფამ ჩვენი სწრაფი კომერციის სტრატეგია გარდაქმნა. პინ-კოდის დონეზე ხილვადობამ სხვადასხვა პლატფორმაზე გამოავლინა ისეთი შესაძლებლობები, რომელთა არსებობის შესახებაც არ ვიცოდით, და დაგვეხმარა კონკურენტულ უპირატესობებში ბევრად უფრო სწრაფად ჩამორჩენის აღმოფხვრაში.”
გაყიდვებისა და დისტრიბუციის ხელმძღვანელი
ინდური სწრაფად მოხმარებადი სამომხმარებლო პროდუქტების კონგლომერატი
ში მოკლედ
ჩვენ შევქმენით ავტომატიზებული ვებ-გადასაწერის სისტემა, რომელიც ინდოეთის ყველა საფოსტო ინდექსში არსებული სწრაფი კომერციის პლატფორმებიდან (Blinkit, Zepto, Swiggy Instamart) იღებს მონაცემებს, როგორიცაა პროდუქტის ფასი, ხელმისაწვდომობა და ფასდაკლებები. შემდეგ ეს მონაცემები გავწმინდეთ, დავარჩიეთ და სტრუქტურირეთ ცენტრალიზებულ სისტემაში და ზემოდან შევქმენით მარტივი, მოსახერხებელი დაფა. ეს კლიენტს საშუალებას აძლევს, რეალურ დროში ნახოს, სად ჩნდება მისი პროდუქტები, სად არიან აქტიურები კონკურენტები და როგორ გამოიყურება მისი ონლაინ თარო — რაც მასშტაბურად უფრო ჭკვიანი გადაწყვეტილებების მიღების საშუალებას იძლევა.
