ხელოვნური ინტელექტით აღჭურვილი შესყიდვების აგენტი
ხელოვნური ინტელექტის სერვისებისამუშაო პროცესების ავტომატიზაცია

ხელოვნური ინტელექტით აღჭურვილი შესყიდვების აგენტი

ჩვენ შევქმენით ციფრული შესყიდვების ასისტენტი, რომელიც აუტომატიზირებს ათობით მომწოდებლისგან პროდუქტების მოძიების რთულ, ხელით შესასრულებელ სამუშაო პროცესს. PDF ფაილებთან, ელფოსტასთან და ცხრილებთან მუშაობის ნაცვლად, მყიდველი ახლა იტვირთავს ფაილებს ნებისმიერ ფორმატში, ხედავს ყველა ფასს ერთ პანელზე, იღებს ჭკვიანურ რჩევებს, თუ რა უნდა შეავსოს მარაგში და შეუძლია შეკვეთების განთავსება ერთი დაწკაპუნებით.

კლიენტი

Luxury Goods Wholesaler

მრეწველობა

საერთო და საცალო ვაჭრობა

კლიენტი პარტნიორი

მაღალი კლასის საქონლის საბითუმო მყიდველმა Purple Block-თან ითანამშრომლა, რათა გაეუმჯობესებინა და გაეოტომატიზებინა შესყიდვების პროცესი — ფრაგმენტირებული, ხელით შესრულებული შესყიდვების პროცესიდან ცენტრალიზებულ, ინტელექტუალურ საშოვნელ პლატფორმაზე გადასვლით.

სა გამოწვევა

საერთო მომხმარებლები და დამოუკიდებელი საცალო მოვაჭრეები ხშირად იძენენ პროდუქტებს მრავალფეროვანი მომწოდებლებისგან, რომელთაგან თითოეული ფასების ნუსხას სხვადასხვა ფორმატში გზავნის — Excel-ის ცხრილების, PDF-ების, ელექტრონული ფოსტის ან ვებსაიტის პანელების სახით. ეს ფაილები იშვიათად იცავს ერთიანი სტრუქტურის, რაც ართულებს ფასების შედარებას, მარაგების ხელმისაწვდომობის შემოწმებას ან დროული, მონაცემებზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებების მიღებას.

ხელით დამუშავების ტვირთი

  • პროდუქტის ფასებისა და ხელმისაწვდომობის ხელით ამოღება სხვადასხვა ფაილიდან
  • მარაგების საჭიროებებისა და მომწოდებელთა შეთავაზებების შეთავსება
  • მომწოდებლებს შორის ხარჯების შედარება საუკეთესო შეთავაზებების გამოსავლენად
  • შეკვეთის განთავსება ელექტრონული ფოსტით ან ტელეფონით

ბიზნესზე გავლენა

  • შენელებული შესყიდვების ციკლები
  • გამოტოვებული შესაძლებლობები დაგვიანებული მოქმედებების გამო
  • შეკვეთის განთავსებისას დაშვებული შეცდომები
  • მუშა კაპიტალის არაეფექტიანი გამოყენება

დიგიტალიზაციის მოთხოვნები

  • კლიენტს სურდა ამ პროცესის დიგიტალიზება — არსებული მომწოდებელთა ეკოსისტემის შეუფერხებლად.

ჩვენი გადაწყვეტა

ჭკვიანი ძიების, შედარებისა და პივოტირების ინსტრუმენტები

  • მყიდველებს ახლა შეუძლიათ მრავალი მომწოდებლის ფასების, ფასებისა და მარაგში არსებული რაოდენობის მარტივად გაფილტვრა და შედარება.
  • ფასის, ბრენდის, მომწოდებლის სახელის ან SKU-ს მიხედვით რეალურ დროში დახარისხება დაუყოვნებლივ გეხმარებათ ყველაზე ხარჯთეფექტური შესყიდვის ვარიანტების იდენტიფიცირებაში.
  • ჩაშენებული მბრუნავი ფუნქციები მყიდველებს საშუალებას აძლევს, გააანალიზონ მომწოდებელთა ტენდენციები, ფასების მერყეობა და მარაგების დინამიკა.

მარაგების ინტელექტუალური ინტეგრაცია

  • ინტეგრირებულია კლიენტის ადგილობრივ მარაგების სისტემასთან, რეალურ დროში მარაგის შემცირების შეტყობინებების გამოსავლენად.
  • ნაკლებობის აღმოჩენისას, სისტემა აქტიურებს შესყიდვების ასისტენტს (აგენტურულ მოდულს), რომელიც გირჩევთ მარაგის შევსების ვარიანტებს და ითხოვს ავტომატური შეკვეთების განთავსების დამტკიცებას.

შეკვეთის ავტომატიზებული შესრულება

  • მომხმარებლის მიერ არჩევანის დადასტურების შემდეგ, სისტემა ავტომატურად ქმნის შესყიდვის შეკვეთებს და აგზავნის მათ არჩეულ მომწოდებლებთან ელექტრონული ფოსტით ან API-ის საშუალებით.
  • განმეორებადი შესყიდვების შემთხვევაში, სამუშაო პროცესების სრულად ავტომატიზებაა შესაძლებელი, რაც შესყიდვების ფუნქციას "გადახედვისა და დამტკიცების" პროცესად აქცევს.

მომავლისთვის მზადმყოფი გაუმჯობესებები

  • მომწოდებლების შედარება სხვადასხვა ქვეყანაში გლობალური შესყიდვების გუნდებისთვის
  • ფასების რეკომენდაციის სისტემა, რომელიც ისტორიულ ტენდენციებსა და მომწოდებლის ეფექტიანობაზეა გაწვრთნილი
  • აუდიტის ჟურნალები და ანალიტიკა წარსული გადაწყვეტილებების, დანაზოგებისა და ეფექტიანობის ბენჩმარკინგისთვის

სა გავლენა

ძირითადი მაჩვენებელიდაახლოებითი გაუმჯობესება
მარაგების შესყიდვებზე დაზოგილი დროდაახლოებით 70%-იანი შემცირება
შეკვეთის დამუშავების დრო2-3 დღიდან 3 საათზე ნაკლებ დროში
ხარჯების დაზოგვა~10-15%-იანი გაუმჯობესება
შეცდომების შემცირებაარასწორი შესატყვისობის შეცდომების 90%-იანი კლება
ავტომატიზაციის დაფარვაყოველთვიური შეკვეთების 80%

ეს გადაწყვეტა ახლა პროდუქტად მზადაა, პროცესების მართვის ასისტენტია, რომელიც არა მხოლოდ აერთიანებს ფასებისა და ხელმისაწვდომობის მონაცემებს, არამედ აქტიურად მართავს მარაგების დონეს, გვირჩევს შესყიდვებს და ასრულებს შეკვეთებს. იმპლემენტაციის შედეგად მომწოდებლების ფასების სიაზე განხილვას დახარჯული დრო დაახლოებით 70%-ით შემცირდა, შესყიდვების ციკლი 2-3 საათზე ნაკლებ დრომდე შემცირდა, ფასზე დაფუძნებული მომწოდებლის შერჩევის მეშვეობით საშუალო ხარჯი დაახლოებით 10-15%-ით გაუმჯობესდა, ფასებისა და შეკვეთების შეუსაბამობის შეცდომები 90%-ზე მეტით შემცირდა, ხოლო ყოველთვიური შეკვეთების 80% ახლა სრულად ან ნახევრად ავტომატიზებულია. მთავარი გადაწყვეტილებები გადავიდა "დამტკიცების ან უარყოფის" რეჟიმზე აგენტურ ინტერფეისის მეშვეობით, რამაც მთელი შესყიდვების პროცესი უფრო სტრატეგიული და ანალიზზე დაფუძნებული გახადა.

ხელოვნური ინტელექტის შესყიდვების სისტემამ რევოლუცია მოახდინა ჩვენი მარაგების მართვაში. ჩვენ ნაკლები ძალისხმევით ვიღებთ უფრო გონივრულ შესყიდვების გადაწყვეტილებებს, რაც იწვევს მარაგების დეფიციტის შემცირებას და ნელა მოძრავ მარაგებში დაბანდებული კაპიტალის შემცირებას.

სატენდერო გუნდი

საიუველირო ნაწარმის საბითუმო მოვაჭრე

ში მოკლედ

ჩვენ შევქმენით ციფრული შესყიდვების ასისტენტი, რომელიც აუტომატურებს ათობით მომწოდებლისგან პროდუქტების მოძიების რთულ, ხელით შესასრულებელ სამუშაო პროცესს. PDF ფაილებთან, ელფოსტასთან და ცხრილებთან მუშაობის ნაცვლად, მყიდველი ახლა იტვირთავს ფაილებს ნებისმიერ ფორმატში, ხედავს ყველა ფასს ერთ პანელზე, იღებს ჭკვიანურ რჩევებს, თუ რა შეავსოს მარაგში და შეუძლია შეკვეთების ერთი კლიკით განთავსება. ეს ზოგავს დროს, ამცირებს შეცდომებს და უზრუნველყოფს, რომ მათ არასდროს გამოტოვონ კარგი გარიგება.

ტექნოლოგიები გამოყენებული

PythonTensorFlowOCRNode.jsPostgreSQLDocker

დაკავშირებული მუშაობა