Inteligencia de mercado de comercio rápido de bienes de consumo de alta rotación (FMCG).

Un conglomerado indio líder en bienes de consumo de rápido movimiento con cientos de referencias en múltiples categorías de productos en todo el país.

Con la rápida expansión del comercio rápido en la India, el cliente había incluido cientos de referencias en las principales plataformas, como Blinkit, Zepto y Swiggy Instamart. Sin embargo, carecían de una visión unificada de la visibilidad de los productos en tiempo real, la cobertura de las plataformas y la disponibilidad específica de cada región. A diferencia de los proyectos típicos que se centran en unas pocas ciudades o en referencias clave, el cliente quería hacer un seguimiento de más de 200 referencias (incluida la competencia) en todos los códigos postales atendidos en la India en las tres principales plataformas de comercio rápido. El objetivo no era solo hacer un seguimiento de los precios y la disponibilidad, sino obtener información detallada sobre la competencia y el mercado para tomar decisiones relacionadas con las ventas, la distribución y la estrategia regional.

1. 01

   Infraestructura de scraping web a gran escala.

   • Rastreadores específicos para la plataforma, optimizados para un nivel de detalle de código postal, que funcionan en miles de referencias y regiones.
   • Implementé arquitecturas de scraping paralelas y programación distribuida para gestionar la carga y garantizar la captura oportuna de datos en todo el país.
2. 02

   Diseño de lago de datos + capa semántica

   • Consolida los datos en un repositorio estructurado con soporte de esquema para SKU, marca, código postal, plataforma, marca de tiempo, disponibilidad, MRP y precio de venta.
   • Creé una capa de abstracción para consultas analíticas y cálculo de KPI (porcentaje de disponibilidad, porcentaje de penetración, presencia del producto a nivel de ciudad, etc.).
3. 03

   Análisis avanzado de disponibilidad y penetración.

   • Disponibilidad: Medición de la visibilidad del producto en cada código postal atendido.
   • Penetración: Calcula la proporción de disponibilidad del producto del cliente en todos los códigos postales operativos de cada plataforma.
   • Mapeo de la competencia: se identificaron brechas en las que se enumeraban los SKU de la competencia, pero no los del cliente, lo que respaldaba las estrategias de ventas geolocalizadas.
   • Mapeo de la actividad de la plataforma: Identificación de todos los códigos postales en los que las plataformas estaban operativas frente a los que no lo estaban, lo cual resulta valioso para la planificación de la ruta de comercialización.
4. 04

   Panel de inteligencia de mercado

   • Se ha creado un panel de control dinámico para analizar los datos por marca, SKU, plataforma, estado, ciudad, región y rango de tiempo.
   • Te equipamos a ti y a tu equipo con alertas automáticas, comparaciones de referencia y gráficos de tendencias para que detectes inconsistencias en los precios u oportunidades de crecimiento.