Inteligencia de mercado de comercio rápido de bienes de consumo de alta rotación (FMCG).
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Inteligencia de mercado de comercio rápido de bienes de consumo de alta rotación (FMCG).

Desarrollamos un sistema integral de inteligencia de mercado para un conglomerado líder en bienes de consumo de rápida rotación (FMCG) de la India, con el fin de hacer seguimiento de más de 200 referencias en todos los códigos postales atendidos en la India, en tres importantes plataformas de comercio rápido, entregando insights valiosos para la estrategia de ventas y distribución.

Cliente

Indian FMCG Conglomerate

Sector

Bienes de consumo de rápida rotación

Cliente Socio

Un conglomerado indio líder en bienes de consumo de rápido movimiento con cientos de referencias en múltiples categorías de productos en todo el país.

El Reto

Con la rápida expansión del comercio rápido en la India, el cliente había incluido cientos de referencias en las principales plataformas, como Blinkit, Zepto y Swiggy Instamart. Sin embargo, carecían de una visión unificada de la visibilidad de los productos en tiempo real, la cobertura de las plataformas y la disponibilidad específica de cada región. A diferencia de los proyectos típicos que se centran en unas pocas ciudades o en referencias clave, el cliente quería hacer un seguimiento de más de 200 referencias (incluida la competencia) en todos los códigos postales atendidos en la India en las tres principales plataformas de comercio rápido. El objetivo no era solo hacer un seguimiento de los precios y la disponibilidad, sino obtener información detallada sobre la competencia y el mercado para tomar decisiones relacionadas con las ventas, la distribución y la estrategia regional.

Nuestro Solución

Infraestructura de scraping web a gran escala.

  • Rastreadores específicos para la plataforma, optimizados para un nivel de detalle de código postal, que funcionan en miles de referencias y regiones.
  • Implementé arquitecturas de scraping paralelas y programación distribuida para gestionar la carga y garantizar la captura oportuna de datos en todo el país.

Diseño de lago de datos + capa semántica

  • Consolida los datos en un repositorio estructurado con soporte de esquema para SKU, marca, código postal, plataforma, marca de tiempo, disponibilidad, MRP y precio de venta.
  • Creé una capa de abstracción para consultas analíticas y cálculo de KPI (porcentaje de disponibilidad, porcentaje de penetración, presencia del producto a nivel de ciudad, etc.).

Análisis avanzado de disponibilidad y penetración.

  • Disponibilidad: Medición de la visibilidad del producto en cada código postal atendido.
  • Penetración: Calcula la proporción de disponibilidad del producto del cliente en todos los códigos postales operativos de cada plataforma.
  • Mapeo de la competencia: se identificaron brechas en las que se enumeraban los SKU de la competencia, pero no los del cliente, lo que respaldaba las estrategias de ventas geolocalizadas.
  • Mapeo de la actividad de la plataforma: Identificación de todos los códigos postales en los que las plataformas estaban operativas frente a los que no lo estaban, lo cual resulta valioso para la planificación de la ruta de comercialización.

Panel de inteligencia de mercado

  • Se ha creado un panel de control dinámico para analizar los datos por marca, SKU, plataforma, estado, ciudad, región y rango de tiempo.
  • Te equipamos a ti y a tu equipo con alertas automáticas, comparaciones de referencia y gráficos de tendencias para que detectes inconsistencias en los precios u oportunidades de crecimiento.

El Impacto

Métrica claveMejora aproximada.
Oportunidades de expansiónMás de 2500 códigos postales identificados.
Mejora de la penetración del producto.Aumento de ~10 % en 8 semanas.
Toma de decisiones más rápidaDe ~14 días a <24 horas.
Reducción del esfuerzo manualReducción de aproximadamente el 70 %.
Planes de acción geolocalizados.Más de 35 ciudades de nivel 2/3 identificadas.

La solución te da una visibilidad sin precedentes de la huella comercial rápida del cliente, revelando más de 2500 códigos postales en los que los productos de la competencia están disponibles, pero los SKU del cliente no. Esta información conduce a un aumento de aproximadamente el 10 % en los listados de productos en los códigos postales atendidos durante 8 semanas. El sistema mapea más de 9000 códigos postales en los que las plataformas están inactivas, lo que ayuda a perfeccionar la estrategia de comercialización. La velocidad de toma de decisiones mejoró drásticamente, pues el tiempo de respuesta de la información bajó de aproximadamente 14 días a menos de 24 horas, mientras que los equipos internos vieron una disminución de alrededor del 70 % en el tiempo dedicado a la recopilación de datos y la elaboración de informes. Lo más importante es que el sistema identificó más de 35 ciudades de nivel 2/3 para una expansión de ventas focalizada, basándose en el análisis de la presencia de la competencia.

El panel de inteligencia de mercado ha transformado nuestra estrategia de comercio rápido. La visibilidad a nivel de código postal en todas las plataformas nos ha revelado oportunidades que no sabíamos que existían y nos ha ayudado a cerrar las brechas competitivas mucho más rápido.

Jefe de Ventas y Distribución

Conglomerado indio de bienes de consumo de rápida rotación

En un En pocas palabras

Creamos un sistema automatizado de extracción de datos web que recopila información, como el precio de los productos, la disponibilidad y los descuentos, de plataformas de comercio rápido (Blinkit, Zepto, Swiggy Instamart) en todos los códigos postales de la India. Después, limpiamos y estructuramos esos datos en un sistema centralizado y armamos un panel de control fácil de usar. Así, el cliente puede ver dónde aparecen sus productos, dónde están activos sus competidores y cómo se ve su góndola en línea en tiempo real, lo que le permite tomar decisiones más inteligentes a gran escala.

Tecnologías Usado

PythonSeleniumAWSPostgreSQLAirflowPowerBI